Python seaborn-3-violinplot, density, scatterplot & contour

本博客续接前面博客 histogram and boxplot 而来,主要介绍 viloinplot , density plot , scatter plot 和 contour

散点图用于描述两个变量的关系,一般用于点数较少的情形。如果点数过多,会出现相互覆盖的情况,此时用轮廓图更为适宜, 轮廓图也是 2D density plot 的表征

仍然采用 iris 数据集

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Python seaborn-2-histogram & boxplot

Python 数据可视化 (data visualization)库 – seaborn,该库的底层是 matplotlib,。但 seaborn 比 matplotlib 更简单,也更现代化一点。本问着重介绍统计学使用的各种图表以及 seaborn 中对应的使用。

本文是第二节,讲述 seanborn 的 直方图(histogram) 和 箱型图 (boxplot) 的绘制

数据集来源下面有给出,使用 pandas package 表征数据,后面可能会出 pandas 使用的小节

reference: python graph gallery

在所有代码前面都要下面的句子

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