数字信号处理之卷积 (3)

在学习数字信号处理的时候,卷积是个让人又恨又爱的东西,一方面很难理解它的真实效果,初次接触非常难以建模,另一方面在信号处理中又十分常见。本文将介绍一下卷积的特点,以及离散系统的线性卷积和循环卷积运算,如何利用 FFT 计算卷积

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统计学的卡方检验、T检验和F检验

本科学习统计与统计的时候一直都没有搞懂各种检验,比如假设检验中为什么用t检验等等,这次下定决心好好学习一下。

这里先讲两个观点:

  1. 样本的均值和方差仍然是个随机变量,因此它们还是有各自的概率分布
  2. 假设检验其实是判断误差对结果的影响,如果在有误差扰动的情况下,仍然可以计算得到一个很小的值 (就是 p_value),那么我们有理由接收该检验。如果计算得到一个很大的值,结果有可能是误差造成的,也可能确实是假设错误,我们要拒绝假设。通常情况下,我们倾向于拒绝假设

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WordPress 实现Latex支持

参考文章 使用 MathJax 在 WordPress 中显示数学公式

我选择的插件组合是 Jetpack(Markdown实现) + MathJax-Latex(Latex解析) + Crayon Syntax Highlighter(代码高亮)

目前修改为: 在自己的笔记本上写好 Markdown 的博客 (推荐使用 Typora), 然后使用 Pandoc 将 Markdown 转为 Html, 然后直接拷贝粘贴到 WordPress, 同时使用 MathJax-Latex + Wp Code Highlight.js 插件组合, Jetpack 还是安装了,但并什么实际用处

使用这套方案的好处是 Pandoc 会将需要渲染成 MathJax 的部分全部标记为 math inline 或者 math display,然后启用 Mathjax 实时渲染,perfect !!
注意: 由于需要兼容 Latex 语法, Pandoc 使用的语句是:

pandoc -i xxx.md -o xxx.html --mathjax

请参考这篇文章 pandoc user guide

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